【教程】什么是智能灌溉+?
0 2634 楼主 发表于 2017-06-21 17:48:54
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传统智能灌溉几乎全凭经验灌溉


传统的灌溉系统存在诸多问题,最关键的是灌溉策略没有依据,几乎全凭经验灌溉,如灌溉定额、灌溉周期、一次灌水延续时间等,且全生育期都用同样的灌溉制度;

其次没有反馈和优化。每次灌溉之后,不确定有效灌溉量,以及是不是符合作物需求。

目前即使是高端的中控灌溉系统,依然以人工输入程序控制阀门启闭为主,存在灌溉制度不合理、控制系统管理难度大等问题,同时水肥大量浪费,造成土壤板结和地下水污染。


近年生态农业已逐步成为未来农业的主流方向,减少化肥、农药用量也被大力提倡推广,而实现精准水肥一体化灌溉,将水肥有效输送至作物根毛区,实现节约水肥、增产高效,避免浪费污染,则是切实的向生态农业发展的重要一步,也是“智能灌溉+”系统推行的意义所在。

 

智能灌溉+为每一块地高度个性化定制

 

“智能灌溉+”,是能够根据目标作物、目标土壤、目标地点气象等情况,配合生态大数据系统,对目标区域进行基于人工智能的灌溉、施肥参数设定,并且控制一系列机电设备实施上述灌溉、施肥,以及根据传感器反馈评估灌溉、施肥效果自动改进人工智能决策,从而改变目前农业灌溉、施肥单纯依靠人力经验的现状,达到按照作物需求灌溉、施肥的精准水肥一体化灌溉方式。


灌溉的真正对象是作物而不是土壤,要把最宝贵的水肥资源精准的灌溉到作物的吸水活跃区即根毛区。

 

全方位、多维度地现场感知是必不可少的,实现按需灌溉。

 

按需灌溉则离不开现场感知和本地的生态大数据。现场感知到土壤水分及变化、地表地下温度、作物活跃根系位置及比例、气象数据……等诸多对作物需水及生产环境产生影响的因素,生态大数据则提供本地ET0历史数据及未来7天的预测数据、未来5天降雨预测数据,两者的无缝融合则可实时获取作物生长信息,自主分析根系活跃位置及分层比例,智能识别作物缺水胁迫,用于指导一次灌溉延续时间、灌溉定额及灌溉周期等灌溉策略。

 

人督导下的智能及大数据决策、执行机制

 

灌溉决策的执行器是智能灌溉控制器,即云衍。云衍与东方生态生态大数据库完美整合,并基于受灌区域ET0,智能评估作物需水量,在人工智能的督导下自动执行灌溉程序。

 

深层反馈学习,自我修正、自我衍进

 

反馈是目前灌溉领域缺失的环节,没有反馈,对灌溉系统的自我优化就不可能实现。云衍与智能土壤水分监测系统“智墒”实时连接,分析入渗速率、提供灌溉反馈,系统自动优化灌溉定额、灌溉周期等灌溉参数;与智能气象站“天圻”实时连接,实现基于气象阈值灌溉,同时对各个气候条件设置灾害条件预警分级,积累气象灾害数据库;与第三方受控灌溉设备实时连接,实现自动监测、计量、评估灌溉和施肥等功能。

 

精准水肥一体化

 

精准水肥一体化技术是将施肥与灌溉结合在一起的一项农业新技术,它借助压力灌溉系统,将可溶性固体肥料或液体肥料配兑而成的肥液与灌溉水一起,均匀、准确的输送到作物根部土壤,并可按照作物生长需求,进行全生育期水分和养分定量、定时,按比例供应。同时实现高效用肥、省肥节水、省时省力、减轻病害、提高产量等诸多功能,且每次施肥均形成记录,亩均施肥量数字化、可视化,便于对不同轮灌组、不同基地进行汇总分析和比较。

 

“智能灌溉+”应用场景


“智能灌溉+”的控制管理通过数据平台“E生态”进行,用户可以直接使用微信或者Web浏览器登录,不同级别的用户有不同的管理权限。

管理者打开手机或者Web浏览器,登录“E生态”平台,查看自己名下所有设备的运行情况以及灌溉、施肥进程,可对设备进行手动启闭操作,也可置于自动模式,此时灌溉系统按照预设的灌溉、施肥程序运行;

 

当管理者通过平台切换到智能模式,此时实现“智能灌溉+”,按照传感器反馈的客观信息自动执行并优化灌溉。智能模式下,管理者可决定是否进行人工干预,比如智墒监测到活跃根系位置达到40cm,此时无人工干预的话,控制器会启动灌溉,直至灌溉深度至40cm,若该生育期为非关键期,为了节约用水,可以适当使作物胁迫,或者此时需要控根管理,则需人工进行设置。

 

所有灌溉施肥程序等均永久保存且可下载,便于下载及自检、优化的同时,也可降低现场管理人员频繁更换带来的风险。

 

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